🎮 AI Agent 坦克大战大乱斗

四个 AI Agent 写同一个游戏 · 纯 HTML5 Canvas · 2026-06-30

📋 测试背景

突发奇想,用四个 AI Agent 分别写了同一个游戏——坦克大战 (Battle City),看看各自能力如何。

注:提示词不完全相同,Claude Code 在 GitHub 连不上的情况下主动去 Gitee 扒了开源项目(也是一种 Agent 能力)。 决定游戏质量的关键不只是"壳"(哪个 Agent),还有"脑"(底层模型)和策略(找现成还是从零写)。

Agent底层模型方式结果
千问 (Qwen) 通义千问 从零手写,完成度很高 ✅ 完成度最高
Claude Code DeepSeek(套壳) 从 Gitee 扒开源项目 ✅ 还原度最高
OpenCode Big Pickle 从零手写 ✅ 手感不错
WorkBuddy DeepSeek V4 从零手写(扩展版,加关卡/多敌人/粒子特效) ✅ 扩展玩法

💡 结论

1. 壳不重要,脑才重要。 Claude Code 套 DeepSeek 翻车过,但换上千问直接从零写出最佳版本。
2. 找现成的不丢人。 Claude Code 从 Gitee 扒的原版项目还原度最高——这叫"站在巨人肩膀上"。
3. 国内工具不差。 千问这次表现最佳,WorkBuddy + DeepSeek 可玩性也不差。

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🎮 千问 (Qwen) 版

通义千问

千问 (通义) 从零手写,完整度最高
纯 HTML5 Canvas

⭐ 完成度很高,画面/手感/玩法都不错

🎮 Claude Code 版

Gitee 原版

从 Gitee 扒的 html5_Battle-City 原版项目
作者: 艾边成 (2014, Apache 2.0)

⭐ 还原度最高,最像红白机

🎮 Claude Code 自制版

Claude Code

Claude Code 从零手写,完整度超高
纯 HTML5 Canvas

⭐ 3关卡 + 多敌人 + 道具系统,非常震撼

🎮 OpenCode 版

OpenCode

OpenCode + Big Pickle 从零手写
完全原创代码

⭐ 手感和玩法还原度不错

🎮 WorkBuddy 版

WorkBuddy + DeepSeek

WorkBuddy + DeepSeek V4 从零手写
纯 HTML5 Canvas · 零依赖

⭐ 三种敌人 + 关卡系统 + 粒子特效

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