当AI成了我的技术合伙人

💬 从"聊天"开始

最初接触 AI，就是 chatgpt、deepseek、豆包这些聊天工具。

新鲜啊。那时候觉得手机后面像有个真人在跟我聊天，挺有意思的。但聊多了就发现，记忆会丢、上下文会断、图片也认不全。让它写代码吧，写了，对不对呢？不对。写文档吧，写了，对不对呢？也不对。

但至少，那会儿下班回家有个东西能说说话，不至于一个人对着墙发呆。

后来发现，光聊天没用，得让它干活。

🔧 Trae：第一个真正干活的

我第一次觉得 AI 能"干活"，是从 trae 开始的。

它可以在我的电脑里执行命令、写代码、写文档。虽然准确率堪忧，但人跟它配合着来，效率已经比我自己一个人搞高多了。而且那时候 trae 免费、不排队、网络通畅，我用了很久。

再后来，open claw（小龙虾）横空出世。网上都在说这是划时代的，我也跟着折腾——装 WSL、装 Ubuntu、申请 deepseek API，一通操作。那时候还流行本地部署大模型，我也搞了几个蒸馏版在自己电脑上跑，ollama、lm studio 都试了一圈。结果嘛……纯属图一乐，跟网页端没法比。

本地部署倒也没有完全放弃。后来试了 Qwen 2.5VL 多模态，LM Studio 能跑能识图，就是慢。单次调用凑合能用，跑 agent 完全不行。上下文拉到爆也就 120K 出头，根本不够用。所以重点还是转到了 API 接入上。

🌏 为什么不选国外的

中间我试过很多工具。codebuddy、autoclaw、qclaw、lingma、claude code、open code……一个接一个下，一个接一个试。

试了一圈发现，其实大同小异。有些是 VS Code 套壳，有些像没做完的 Demo。国外的软件呢，用得挺膈应的——人家已经明确禁止我们用了，每次打开都像热脸贴冷屁股。我觉得大可不必。

国内的工具够用，而且越来越好。

🚀 WorkBuddy：从"试试"到"主力"

发现 WorkBuddy 是因为看到它有活动、送积分。想着反正都一样，试试呗。

刚开始感觉跟 trae 差不多，界面还更简洁。但用着用着就发现不对劲——它能做的事情比我想的多得多，而且还免费、不排队、不卡。

然后我就开始拿它当主力了。

这一"折腾"就停不下来了。几个月下来，我们一起干了这些事：

🖥️ 写 WPF 上位机

我想给自己的 IMU 项目写一个调试上位机。WPF？从来没写过。我说"帮我写个上位机"，它就开始干了。我建界面框架，它填逻辑，我测试，它改 bug。改了几轮，真跑起来了。

AI 写代码，我来验收——监工模式启动

后来我又要加功能、要改协议、要适配不同的传感器配置。每次都是：我提需求，它写代码，我来验收。不对就截图丢回去让它改。

现在好多个调试小工具都是这么搞出来的。

☁️ 搞服务器、建网站

这个最离谱，而且起因跟网站半毛钱关系都没有。

一开始我只是想搞个服务器，挂一个 AI 知识库，把自己平时调试积累的经验存上去。服务器租好了，知识库还没搭利索呢，突然发现——哎，这服务器是不是也能跑 NTRIP 中继？我之前一直在用 CORS 差分账号，每年续费挺烦的。说干就干，WorkBuddy 帮我写了个 Python relay，RTCM 数据通过腾讯云中转，自建 NTRIP 服务器就这么跑起来了。

一台腾讯云，被我玩出了花：网站 + NTRIP + 知识库 + Hermes 巡检

然后有一天，我刷视频、逛论坛，翻来覆去全是情绪化、煽动性的内容。标题一个比一个夸张，点进去啥也没有。我越看越烦，心想：我能不能自己搞个纯粹的技术网站？不整那些虚头巴脑的，就安安静静写点学习笔记和技术记录。

我跟 WorkBuddy 说了这个想法。它说，搞。

然后我就一步步申请域名、ICP 备案、网安备案（进行中）、配置 nginx、部署上线。我从来没想过我这种人还能搞个人网站——gaokun.net，真上线了。一个测试工程师，愣是把域名备案、服务器运维、全栈部署全给干了。说出去我自己都不太信。

建完网站还不算完，现在又搞了 Hermes 自动巡检，每天检查服务器状态。网站 + NTRIP + 知识库，一台服务器被我玩出了花。

⚡ 学 STM32

我在自学嵌入式，STM32 双板 IMU 方案。从配置时钟树、调 SPI 时序、搞 FreeRTOS 任务调度，到写 ICM20602 驱动、校准 pipeline、算 CRC32……每一步都有 WorkBuddy 的影子。

学不会？让 WorkBuddy 讲。写不出驱动？让 WorkBuddy 写。编译报错了？截图丢过去让它修。

说实话，如果没有它，这些东西我可能要花两三倍的时间才能啃下来。

🤖 现在的状态

我已经从"雇佣一个助理"变成"雇佣一群助理"了。

WorkBuddy 是主力干将。同时我也在试其他厂家的工具——qoderwork（能边思考边生成图片，挺有意思）、autoclaw（很聪明，但 token 烧得快得吓人）、qclaw（那个龙虾动画让我一边指挥它干活一边放松）。每个都有自己的特长，群策群力。

冷静想想，AI 其实已经实质性地融入了我的工作和生活。如果按百分比算，大概替代了我工作的 5% 到 10%。仍然有大量的判断、纠错、决策需要人去做。但如果它再发展一段时间，把我整个替代了，我觉得也不是不可能。

这是历史的必然趋势吧。在这种潮流里，能做的就是始终学习，跟着走就行了。

💡 最后说一句

以前很多想法只是想法，烧一烧就灭了。现在不同了——我有想法，它有执行力。我说"我想搞这个"，它说"开干"。

我一个人，加上一个 AI，能干以前一个团队的活。这种感觉还挺上头的。

它是我穿上的机甲，但开机甲的人，还是我自己

不过冷静想想，AI 再强也只是工具。自己的发展不能落下——不管是专业知识还是其它知识，始终应该以人为本。AI 替我做执行，但不能替我做判断、不能替我成长、不能替我感受这个世界。它是我穿上的机甲，但开机甲的人，还是我自己。